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Jun 04, 2024

抵抗とは…そのための拡張現実アプリがあります!

ある年齢の多くのエンジニアと同じように、私も記憶装置を使って抵抗器のカラーコードを学びましたが、これは政治的に非常に間違っており、今日それを公の場であえて発言できるのはトッシュだけです。 教えるとき

ある年齢の多くのエンジニアと同じように、私も記憶装置を使って抵抗器のカラーコードを学びましたが、これは政治的に非常に間違っており、今日公の場で敢えてそれを口にするのはトッシュだけでしょう。 子供たちに教えるとき、私は古いラジオ小屋のスタンバイに頼らなければなりません：大きな男の子は私たちの若い女の子と競争しますが、一般的にバイオレットが勝ちます。 実際に舌から転がったり、覚えておいてほしいと懇願したりすることはありません。 たぶん：まずいビールは若い内臓を腐らせるが、ウォッカはよく合う。 しかし、繰り返しになりますが、子供たちに教える場合、それはおそらく理想的ではありません。

もしかしたら、古い記憶の杖をすべて忘れることができるかもしれません。 まず、世界的に普及している表面実装と色分けされた抵抗器は過去のものになりつつあります。 ただし、本当にカラーコードを読み取る必要がある場合は、その仕事をしようとするアプリが Google Play ストアに少なくとも 3 つあります。 最新のものは ScanR ですが、Resistor Scanner や Resistor Scan もあります。 iPhone を使用している場合は、このアプリを試してみるとよいでしょう。ただし、私は Apple マニアではないので、このアプリについてのフィードバックはできません。

ただし、Android アプリには少しむらがあります。 このアイデアは素晴らしく、Resistor Scanner は私が期待していた通りに最もうまく機能するようです。 しかし、私が手元にあった数個の 1/4 ワットのカーボン皮膜抵抗器では、どれもまともな画像を取得できませんでした。 私の Nexus 5 のカメラは、小さな抵抗器の写真を撮るのに必要な距離ではまったく役に立ちませんでした。 借りた LG 携帯電話のはるかに優れたカメラは、画像がぼやけていても、少しはうまく機能しました。 ただし、すべての色を正しく識別できるアプリはありませんでした。 確かに、バンドの意味はわかっていますし、色を再確認することもできます。 しかし、色を入力したり、色を知っている値と照合したりする必要がある場合、それは目的を果たせません。

Asus Zen Pad もテストしましたが、より良い結果は得られませんでした。 次に、おもちゃの携帯電話から顕微鏡へのコンバーター（100円ショップで購入）を取り付けましたが、抵抗器が大きすぎて、どのプログラムもそれを処理できませんでした。 主な制限は携帯電話のカメラだと思います。 ピントが合っていると画像が小さすぎます。 十分に大きい場合、カメラが抵抗器に近づきすぎて判読できなくなります。

ただし、Zen Pad のカメラは焦点を合わせることができましたが、それでも良い結果が得られませんでした。 左の画像を見てください。 抵抗値は読めますか？ できます。 どのプログラムもできませんでした。 場合によっては、白い帯が抵抗本体と変わらないように見えました。 今回のようなケースでは、なぜプログラムがバンドを特定できなかったのか (さらに悪いことに、バンドを間違えたのか) 明らかではありませんでした。 背景や照明を実験する必要があるかもしれませんし、あるいは単に大きな抵抗が必要なだけかもしれません。

これらのアプリは、ゴールデンタイムに向けた準備ができているには程遠いです。 たとえカメラで十分だったとしても、色を並べる必要があり、抵抗をどのように読み取るか、どの帯域が許容帯域であるかを知る必要があります。 それを知っているなら、カラーコードを知らなかったことに驚くでしょう。

電子機器関係者向けの拡張現実のもう 1 つの試みは、同じく Android 用の SandScan です。 理論的には、カメラを使用してチップの写真を撮ると、テキストを読み取って部品番号を検索できます。 それもうまくいきませんでした。 チップ上のレーザーマーキングは通常非常に薄く、最大のチップだけが実用的な画像を提供します。 それでも、プログラムを検索することはできませんでした。 Google Play ストアのこのプログラム (および抵抗コメント) に関するコメントから判断すると、私は一人ではありません。

将来的には、Google Glass (または同等のもの) を開いて回路基板を見て、すべてのコンポーネントの値を取得することになるかもしれません。 右ウィンクするとデータシートが呼び出され、左ウィンクすると部品に接続されているトレースが強調表示されます。 多分。 あるいは、それだけでは十分ではないかもしれません。 回路を見て、そこを流れる電圧と電流を視覚化できたらどうなるでしょうか? こじつけ？ おそらくそうではありません。 電子ビーム ストロボスコープでは、CPU チップのバスを流れるビットを表示できます (ただし、その CPU はループ内にある方がよく、まったく同じスポットに何度も同期するほうがよいでしょう)。

一方で、カメラや画像ソフトウェアの現在の最先端技術がその課題に十分に対応していないからといって、人々がその仕事に取り組むのをやめるべきだというわけではありません。 初期の携帯電話は、振り返ってみると滑稽なものでした。 初期の PC は、現代の定義から見ても実用的ではありませんでした。 しかし、それらは今日私たちが持っているものの基礎を形成しました。 おそらくそのようなものも、ほんの数年後にはかなりばかげたものになるでしょう。